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2014最赚钱9大科技:云计算大数据升温

2014年近在咫尺,那些在2013年狠狠火了一把的众多科技趋势在明年或许将继续壮大,比如云计算、大数据、平板电脑以及物联网等。对此,市场研究机构IDC对这些科技趋势明年的发展趋势及“钱景”进行了预测。 以下是IDC的9大赚钱科技趋势(排名不分先后): 1. 企业和个人在技术方面的开支将达到2.1万亿美元 IDC认为,明年,全球IT支出将增长5%至2.1万亿美元。企业和个人都将会购买智能手机和平板电脑,该市场增长率将超过2013年,预计将增长15%。企业将采用新硬件来加强自己的数据中心,更好地与移动设备接轨,比如服务器、存储设备、网络、软件和服务等。 IDC认为PC将遭冷遇,其预计,2014年,全球PC营收将下滑 6%。2. 美国及欧洲以外国家将会疯狂购买科技产品 2014年,新兴国家的企业和个人将会大肆购买新科技产品。IDC预计,四大最热新兴市场,金砖四国(巴西、俄罗斯、印度及中国),在新技术产品方面的开支将增加13%,其中中国市场的增长将最为明显。 IDC还首次预计,其他新兴国家也将开始加大在技术方面的支出,其中包括亚洲、拉丁美洲、中东及非洲的新兴市场。除美国及欧洲以外的市场,2014年在科技方面的支出将总共增加10%,达到近7400亿美元,在全球IT支出总额中所占比例将超过30%。而一些大型的IT厂商将因此实现超过60%的增长。 3.企业将在云计算领域进行大笔投资 2013 年,企业停止了对云计算技术领域的摸索和试探,还是大量购买该服务。而在2014年,企业在云计算领域方面的支出将超乎想象。 IDC预计,2014年,企业在云计算领域的支出将达到1000亿美元,增加25%,其中包括云服务提供商为跟上用户需求而需要购买的相关硬件产品。 4.亚马逊和谷歌将打响云计算领域之战 另外,云计算领域还将随着其增长变得更加专业化,会针对具体行业提供更多的云服务。 IDC预计,2014年,在面向开发者和企业的新服务旋风中,亚马逊云计算服务Amazon Web Services(简称AWS)将是其中的领头羊,而谷歌也将增强其云计算领域的投入,以与亚马逊在云计算领域一决高下。 而那些在预云计算时代(pre-cloud era)表现较为出色的所有IT企业,比如思科、 EMC、惠普、IBM、微软及 VMware等,也将加快发展步伐,紧追亚马逊和谷歌。 5. 移动设备疯狂增长,微软命运岌岌可危 移动设备的增长近年来一直在持续,在2014年这个势头也不会停止。IDC预计,2014年,全球平板电脑销量将增长18%,智能手机销量将增长12%。移动设备市场现规模巨大。 IDC预计,到2013年底,售价在350美元以下的智能手机和平板电脑产品销量将达到4231亿美元。 苹果和三星将继续雄霸移动设备市场。但IDC预计,到2014年,Android开发者们所获营收将开始增加,但是不会超过iOS开发者们的收入。另外,在移动领域,2014年对微软而言可以说是一个生死攸关的时刻。IDC表示,微软需要“迅速大幅提升开发者们对Windows移动平台的兴趣。” 6. 大数据将更加壮大 IDC预计,2014年,企业在大数据技术和服务方面的开支将增长30%,超过140亿美元。 借由大数据服务,企业将大量数据存储在自己的数据中心及互联网上。通过电脑,企业便可以即时对数据进行筛查,对企业环境进行预测,并服务于客户。 随着大数据的火爆,在大数据相关工作招聘方面,企业面临困难。这就是说,最新潮有趣的新大数据应用将来自云服务。企业将会购买大数据服务而非自己进行构建。 7. 社交网络软件功能合并 “社交网络”热潮在2014年将褪去。IDC预计,企业社交网络将成为大多数企业软件中的一项功能。这就是说,企业或许对购买“Facebook企业版”聊天应用的兴趣会降低,他们会在购买的其他应用中获得该服务。 IDC认为,到 2015年中,几乎所有的企业软件都将内置有类似的社交功能。 8. 众包创新的崛起 IDC表示,2014年将是“创新者社区”崛起的一年。除了自己创建新产品和服务外,企业还将越来越多的利用社交技术,通过各种资源,比如客户、合作伙伴和初创企业等,将工作进行众包分发。 IDC表示,每个行业都将有自己的“创新平台”,人们会在那里聚集。通用电气的Predix就是个先例,Predix是一款云服务,起帮助大型工业企业开发产品。实业企业将转向云计算服务上,比如亚马逊、微软、IBM、Salesforce及其他公司,来负责他们的特定行业云服务。 9. 物联网将变为现实 2012年,新版互联网出现,数十一个新设备能够借此加入互联网,从而创造出物联网(the Internet of Things ,IoT)。2013年,大型IT厂商,比如思科和Salesforce开始推出他们首个物联网产品。2014年,将会有更多的大型厂商和初创企业推出向市场推出类似产品。 IDC并未对2014年物联网的营收前景进行预测,但认为,起将出现快速增长。到2020年,将有300亿个“智能”静物出现,加入互联网,有应用程序进行控制。IDC表示,到2020年,物联网市场规模将达到8.9 万亿美元。... 全文

云计算 大数据 社交网络 物联网

【BDTC专访间】亚信高伟:重要,但刚起步的数据资产管理

作为最早的中国互联网骨干网建设的承建者,运营商背后计费、客服等核心系统的技术搭建者,第一家在美国纳斯达克上市的IT公司,亚信在技术上的积累和实践是有目共睹的。今年的BDTC大会上,特别邀请了亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟,与CSDN云计算分享了大数据领域一个重要方向,但目前刚刚起步的市场——数据资产管理CSDN:请简单介绍下亚信和您的经历?... 全文

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2014中国大数据行业大调查:开发者究竟需要什么?(附创新企业获奖名单和调查中奖名单)

揭开大数据生态圈背后的真相,切实了解开发者对大数据平台的需求,用真实数据分析大数据行业发展趋势及产品方向。近日,在2014中国大数据技术大会召开前夕,CSDN特推出针对大数据初创企业的全国大数据创新项目评选和针对大数据从业者的 2014中国大数据有奖调查 活动,旨在更全方位地洞察中国大数据产业现状,为大数据技术从业者和创业者们提供良好的参考与建议。... 全文

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大数据发展简史

以下是我所罗列的在计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的事件,以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。1944年卫斯理大学图书馆员弗莱蒙特·雷德出版了《学者与研究型图书馆的未来》一书。他估计美国高校图书馆的规模每16年就翻一番。按照这一增长速度,雷德推测2040年耶鲁大学图书馆将拥有“约2亿册藏书,将占据6,000余英里书架…[需要的]编目人员超过6,000人。”1961年... 全文

大数据

什么是大数据

原文地址:http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=8任 何比较关注业界新闻的人,都会知道最近一两年IT行业的几个关键字:移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个,大家应该是很熟悉的,因为身边早已充斥着 相关的应用。唯独最后一个大数据,在大部分人眼中却是非常陌生的,除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常高深的词汇之外,却是不知其里的。... 全文

大数据

大数据清洗工具

有很多工具都可以实现你想要的功能,但大多都是付费的。对于专业人士来说,这些成本是值得的,但对于时不时才使用的业余人士来说,未免有些浪费。下面介绍的两个工具最伟大的地方就是——它们是免费的!DataWrangler... 全文

大数据

大数据助力材料科学

新材料哺育新发明。Gorilla Glass 已经大量被应用于智能手机;凯夫拉在拯救生命之余开始进入消费级产品;锂离子电池技术为高能耗设施提供了动力来源。但是,研发新材料却是一项极其费时费力的任务。... 全文

大数据

“大数据”与人性

最近一段时间,“大数据”成了创业圈里最热门的概念。人们一直在给世界留下各种痕迹,日出而作、日落而息;血脉繁衍、生生不息,列国喧嚷、高峡平湖;花前月下、爱恨情仇,如此种种。随着互联网进入宽带时代,社交网络和智能手机愈加普及,人们的很多偏好以数据的形式被记录下来:喜欢读的书、喜欢的音乐、向往的地方、愿意成为好友的人……与之相伴的是人们在线时长的不断延长,数据以人类无法想象的速度增长,以至于人们发现对这些数据的分析可以还原人本身。更诱人的是,人们可以通过对大量数据的分析预测未知,这将孕育出惊人的商业机会。... 全文

大数据

大数据的安全挑战

大数据架构和平台算是新事物,而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。如果安全成为大数据集群发展过程中的一种重要需求,集群就不容易被黑客破坏。此外,公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。... 全文

大数据安全

大数据最懂你的心

别再问旁人爱你有多深了,估计月亮也代表不了什么。想要得到最权威的答案?不妨试试大数据!... 全文

大数据

得大数据者得天下

在涂子沛的第四次国内巡讲之旅中,连早餐时间都已经被占满了。6月16日,这位《大数据》一书的作者在招商银行深圳总部大楼与马蔚华共进早餐。马刚刚卸任招商银行行长,不久前,他的照片曾出现在电影《中国合伙人》的片尾致敬花絮里,和他一同进入大银幕的企业家还包括柳传志、王石、马云等人。“未来的世界一定是数据化的世界,未来的城市也一定会是数据化的城市。”在一个多小时的早餐会面里,马蔚华几次向涂子沛强调这一观点。... 全文

大数据

大数据处理面试汇总

第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。... 全文

大数据 面试

阿里巴巴的大数据梦

刚刚过去的2012年,秦予有个很大的遗憾,就是没能招聘到自己想要的数据科学家,浪费了公司给的招人名额。他是支付宝用户价值创新中心的负责人。这个中心是支付宝大数据业务的核心部门。阿里巴巴2012年的进人指标只有200个,具体到支付宝公司,基本是只出不进,只有秦予所在的部门得到了难得的两个进人名额。但她只招到了一个合适的。... 全文

大数据

大数据安全的诺言

大数据安全无异于关系型数据安全。事实上,其差异很大。不仅实时性和数据量不同,而且带来独特困难的分布式架构也有差异。除此之外,大数据使用不同的存储模式和查询模式,而且要在多个网络通信会话之间协调任务。许多安全产品所使用的监视、分析日志文件、发现数据和评估漏洞的技术在大数据环境中并不能有效运行。多数安全产品不能进行调整,从而无法满足大数据集群领域,也不能完全理解其面对的信息。为解决大数据的安全问题,需要重新实现或全面设计多数安全工具的架构。... 全文

大数据安全

大数据应用领域

     聚类模型属于飞溅读式挖掘模型,以用户属性、行为、消费等特征数据为输入,将用户自动聚类为若干类,通常用来挖掘潜在目标客户群体,也可以用在大数据营销工具、CRM工具和防欺诈解决方案上。     分类预测模型分析学习历史数据经验,预测分析未来数据发展方向。模型输出是离散数据或类别的称为分类模型,模型输出是数值类型数据的模型称为数值预测模型。分类模型根据训练数据集的类别号属性,学习现有分类数据的分类规则来构建分类器,最终备用于分类新数据。数值预测模型根据数据输入,对训练数据进行模型拟合,最终建立连续性数值函数。分类预测模型的典型应用有欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断、价格预测等。... 全文

大数据 Spark

对服装行业大数据的思考

大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认识,无论从数据端的采集还是到海量数据的分析,都将以一种前所未有的方式进行。仅就一加店铺而言,经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况,顾客在店内的消费动线,对试销产品的关注度,VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。我们不需要重新创造什么,只需要将每天发生的每一个事件记录下来,分析其中的相关性,得出最精准的判断。服装行业的大数据变革会让我们从因果关系转变到相关关系,而且仅需要关注相关关系,并不需要了解为什么。... 全文

大数据

看大数据时代的用户隐私

大数据最大的价值在商业服务领域,商业通过大数据透视了用户深层次的特征和无法显见的内在需求。这与传统的数据分析有相似性却完全不同。传统的数据分析更多的是因果关系的追溯,通过数据所呈现出来的趋势了解某种行动所产生的某类结果。... 全文

大数据

并非所有企业都适用大数据

泡沫未裂,但大数据应用在国内已显雏形。伊利乳业采用终端管理技术,聚合零售终端店面销售所带来的零散数据,让销售计划不再靠拍脑袋完成;山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站,能够根据旅游者此前的购买行为,为不同的旅游者提供针对性的服务;国内高科技公司同方股份有限公司正计划为大数据研究成立一个专项部门……然而,笔者认为,不是所有企业都适用大数据。上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发,企业只有具备人才培养、资金投入、技术平台等全面保障才能获取数据价值。... 全文

大数据

大数据能为我们带来什么

    原文:http://www.cognoschina.net/home/space.php?uid=28587&do=blog&id=47311... 全文

大数据

大数据可视化

   马云曾经说过,“互联网还没搞清楚的时候,移动互联来了;移动互联还没搞清楚的时候,大数据来了。”   大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面:亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下,很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据,同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落,毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据,就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。... 全文

大数据 可视化