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直接分析云中数据 大数据分析将可转移至云中

你能否想象你将数据存储在云中,并在不需要移动数据的情况下,对数据运行复杂的查询和分析?这是高性能云计算基础设施和大数据分析公司Joyent试图通过其新的Joyent Manta存储服务解决的问题。Manta是下一代云计算对象存储和数据服务平台,旨在将计算和分析功能直接引入到云中客户的数据。... 全文

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入门级大数据分析:Google BigQuery

大数据项目挺吓人的,尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。如果你更习惯于SQL,而不是MapReduce,但是发现关系型数据库不符合分析需求,Google BigQuery值得一看。Google BigQuery提供了大数据分析入门级方法。BigQuery减少了分析大型数据集面临的一些实现挑战。价格模型促进了统计分析技能的发掘,因此可以从数据样品中导出有用的信息,而不是针对全部数据集进行蛮力分析。... 全文

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微软发布大数据战略 让数据分析平民化

在拥堵的北京城,你是否想找到最快捷的道路行驶呢?不同时间段,该怎样选择最优的路线,才能在最短时间内达到目的地,这是否是你期望的呢?大数据的到来,让这些都不再成为问题,大数据改变了人们的生活方式。上面所说出的案例就是近日举办的大数据媒体日活动中所展现的场景。大数据的火爆,让业界各大厂商都开始纷纷加入到大数据的圈子中,但是,真正切实落地的却寥寥无几,而从微软现场演示的场景中可以发现,微软大数据正在逐渐走入我们的生活中,大数据离我们并不遥远。微软大数据愿景... 全文

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大数据的核心:海量数据的分析能力

在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下,在大数据价值日益凸显的背景下,企业需要首先提高数据中心的成本效益,以满足不断变化的业务需求,加大大数据的应用和相关基础设施的构建,满足对于大数据环境下数据中心高性能、高可扩展性、高安全性和高可用性的要求。赛迪顾问对此做了一篇报道,小编摘编如下:大数据核心分析能力需要强大的后台支撑... 全文

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分析报告、统计分析与数据挖掘的区别(转)

 “分析报告给你后见之明 (hindsight);统计分析给你先机 (foresight);数据挖掘给你洞察力 (insight)”举个例子说:你看到孙悟空跟二郎神打仗,然后写了个分析报告,说孙悟空在柔韧性上优势明显,二郎神在力气上出类拔萃,所以刚开始不相上下;结果两个人跑到竹林里,在竹子上面打,孙悟空的优势发挥出来,所以孙悟空赢了。这叫分析报告。孙悟空要跟二郎神打架了,有个赌徒找你预测。你做了个统计,发现两人斗争4567次,其中孙悟空赢3456次。另外,孙悟空斗牛魔王,胜率是89%,二郎神斗牛魔王胜率是71%。你得出趋势是孙悟空赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系,根据经验作了一个假设。这叫统计分析。你什么都没做,让计算机自己做关联分析,自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是孙悟空赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦;打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多;在都遇得到明师的情况下,贫苦出身的孩子功夫可能会高些;单身的人功夫总比同样环境非单身的高。孙悟空遇到的名师不亚于二郎神,而打架经验绝对丰富,并且单身,所以这次打头,孙悟空赢。这叫数据挖掘。数据挖掘跟OLAP的区别在于它没有假设,让计算机找出这种背后的关系,而这种关系可能是你所想得到的,也可能是所想不到的。比如数据挖掘找出的结果发现在2亿条打斗记录中,姓孙的跟姓杨的打,总是姓孙的胜利,孙悟空姓孙,所以,悟空胜利。用在现实中,我们举个例子来说,做OLAP分析,我们找找哪些人总是不及时向电信运营商缴钱,一般会分析收入低的人往往会缴费不及时。通过分析,发现不及时缴钱的穷人占71%。而数据挖掘则不同,它自己去分析原因。原因可能是,家住在五环以外的人,不及时缴钱。这些结论对推进工作有很深的价值,比如在五环外作市场调研,发现需要建立更多的合作渠道以方便缴费。这是数据挖掘的价值。... 全文

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大数据分析的三大演进方向

 最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图,同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测,两份报告都明确指出,随着分析正在成为企业IT的核心,昔日的BI-ETL-EDW分析范型已经完全落伍,不再适用。2013开年不久,一连串的重大事件的发生标志着大数据和分析领域正在加速演进,对于数据分析专业人士和企业管理者来说,2013年是大数据进入企业应用的关键一年。... 全文

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数据仓库2.0分析应用将变得普遍

分析数据库是为报表、仪表板和即席查询等提供业务数据从而驱动商业智能运作的主要引擎。... 全文

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小白学数据分析:留存率分析

事件描述统计发现某三日的次日留存率较之前和之后下降了50%,但是在DAU整体趋势上没有显示的变化。但是通过查看安装量,用户注册量,发现安装量没有明显的波动,但是用户的注册量骤然增加。下图是系统统计的截图我们再看一下用户注册量原因分析由以上的数据表现来看,初步断定是两种情况:新开服务器老玩家刷号针对第一种情况,我做了以下注册和安装的趋势图由游戏官网得到了游戏开服的时间表... 全文

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大数据分析与隐私安全问题

网络广告公司和其他一些公司依靠个人数据在线采集应 “平衡”企业与网络用户之间的关系,让网络用户拥有更多的私人数据的控制权,英国技术和商业分析公司首席分析师Mark Little说。Web用户越来越意识到保护隐私的工具的重要性,并且已然准备使用这些工具了,Little说。“越来越多的消费者的决定,有效地在互联网上成为了无形的数据计算。”他补充说。“随着越来越多的用户不想自己的私人数据被跟踪,这将动摇互联网经济。”... 全文

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解读IBM InfoSphere大数据分析平台

2012年02月16日09:07 来源:中国计算机报 作者:许继楠 编辑:李伟 评论:0条   【IT168信息化】  Gartner预测,到2015年,超过85%的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。Gartner认为,大部分的组织或企业都不具备技术力量处理大数据,也没有能力管理大数据。... 全文

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大数据安全分析“架构”

根据ESG研究公司表示,44%的大型企业(即拥有超过1000名员工的企业)认为其安全数据收集和分析是“大数据”应用,而另外44%认为其安全数据收集和分析将会在未来2年内成为“大数据”应用。此外,86%的企业正在收集比两年前“更多”或“略多”的安全数据。... 全文

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大数据安全分析的6个要点

现在,很多行业都已经开始利用大数据来提高销售,降低成本,精准营销等等。然而,其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏洞。... 全文

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2013年10大数字趋势:大数据分析是关键

12月11日消息,据国外媒体报道,据全球公关机构Hotwire和33 Digital发表的第四个年度数据趋势报告称,大数据分析、生物破解和更集成的社交体验将是2013年主要的数字趋势。这篇报告考察了将主宰2013年通讯和营销的关键趋势,从价格便宜并且很容易得到的大数据的影响力到数字医疗、从社交商务到感情世界,2013年的数字趋势看起来比2012年更加多样化。这篇报告指出的10大数字趋势是:... 全文

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麻省理工的邮件数据挖掘分析工具Immersion

麻省理工的一个团队成功地创建了一个名叫“Immersion”的Web应用,如果用户赋予了其操作的权限之后,该应用就会深入挖掘用户的邮件历史,并形成一个以个人为中心的“邮件联系网络”。如果说NSA和Google查看你的邮件元数据都没有引起多大的恐慌,那么大数据视图分析可能会让你“印象深刻”。下图是Immersion主页上给出了一个实例:... 全文

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利用大数据分析来改善你的网络运营

俗话说,“知识就是力量”,但没有人比网络管理员更清楚信息和知识之间的巨大差异。... 全文

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R语言与数据分析之三:分类算法1

分类算法与我们的生活息息相关,也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法,如:已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计,我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨;又如银行信用卡诈骗判别。分类问题都有一个学习集,根据学习集构造判别函数,最后根据判别函数计算我们所需要判别的个体属于哪一类的。常见的分类模型与算法传统方法1、线性判别法;2、距离判别法;3、贝叶斯分类器;现代方法:1、决策树;2、支持向量机;3、神经网络;线性判别法:天气预报数据(x1,x2分别为温度和湿度,G为是否下雨)... 全文

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2013年十大必知的大数据分析公司

 2013年,大数据和数据分析技术将持续升温,相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性, 技术路线等评判标准, 列出了10家值得关注的大数据分析技术公司,IT经理网编译整理如下:Actuate:... 全文

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塔吉特读心术——用户数据分析的魔力(1)

猜出”哪些是孕妇美国第三大零售商塔吉特,通过分析女性客户购买记录,“猜出”哪些是孕妇。其发现女性会在怀孕四个月左右,大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品,制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后,就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。... 全文

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